THE EVENT HORIZON LOGS

智能陪诊小程序 · 数字陪诊员

一人就医,
双向安心。

给独居青年、异地家庭和社区居民,配一位
随身的、能听懂、记得住、跟得上的数字陪诊员

Product 安心陪诊
Team 双螺旋代码
For 独居青年 · 异地家庭 · 社区居民
A True Scenario · 我们身边的故事

深夜里
小王一个人去看病

22:47那个深夜

牙痛醒来,第一反应不是去医院

小王一个人在上海工作。这天深夜被牙痛憋醒,他做的第一件事不是出门,而是打开小红书——

"这个症状严重吗?要不要去医院?该挂哪个科?"

但网上的信息越看越乱。每一条都说得很重,但没有一条说得清。

📱 小红书 · 搜索结果 17 条相互矛盾
A 说"千万别拖,可能是智齿冠周炎,会脓毒症"
B 说"先含点盐水,第二天再说,多半小问题"
C 说"挂口腔科还是颌面外科?问了 3 家说法不一"
次日 09:30第二天 · 医院

到了医院,他还是说不清楚。

挂号、排队、找科室,他一个人扛下来。轮到自己时却开始磕磕绊绊:哪天开始痛的?吃过什么药?以前有没有类似情况?

医生时间紧、追问多。他只听清半句"先做个片子",便被让到了下一位。

🏥 诊室 · 5 分 12 秒沟通成本高
医生"什么时候开始的?吃过什么药?"
小王"嗯…大概…前几天?吃过…那个白盒子的…"
医生"先去拍个片,回来再说,下一位。"
当晚 21:15回到家

回到家,医生说过的话只剩一团。

药怎么吃、几天复诊、出现什么情况要立刻回院——他都记不清楚。微信只剩一张化验单的照片,配文是"我也不太懂,反正吃药"。

💬 自言自语记不住
用药"一天吃一次,还是两次?"
复诊"是 7 天后还是 10 天后……"
注意"出现什么情况要立刻回医院来着?"
老家 22:40父母那边

父母在老家,只能反复打电话。

"严不严重?医生怎么说?要不要再做检查?"——可小王自己都说不清,父母听不明白,最后就是孩子一个人看病,家里人跟着干着急

📞 来电 × 6家人帮不上
妈妈"医生到底怎么说的?"
小王"……我也没太听清。"
爸爸"那药能吃吗?要不要换一家医院?"
这就是我们看到的现实

看病难的,不只是挂号和排队。难的是:
进诊室前没人帮你把话说清楚,进诊室后没人帮你把医嘱记下来,回到家也没有一份家人能看懂的共同记录

Rewrite · 如果有了安心陪诊

同一个深夜
把这条就医路重写一遍

同一位小王、同一颗智齿、同一对在老家的父母——只是这一次,他口袋里多了一位数字陪诊员。

Before · 没有安心陪诊

四个时刻,
四次沉默的失真

  • 22:47在小红书翻 17 条互相矛盾的回答,越看越焦虑
  • 09:30"前几天…吃过白盒子的…" — 只能磕磕绊绊地说
  • 21:15医嘱只剩半句话,药怎么吃、何时复诊都记不清
  • 22:40父母六个电话追问,只能回"我也没太听清"
After · 有了安心陪诊

四个时刻,
四次结构化的安心。

  • 22:47先和系统聊一遍:主诉、症状、持续时间、用药 → 一份清楚的就诊摘要
  • 09:30进诊室直接出示摘要,医生3 分钟抓住重点
  • 21:15授权录音整理成结构化记录:检查 · 用药 · 复诊 · 注意事项 一目了然
  • 22:40一键授权父母查看就诊摘要,他们不再追问,他也不必反复解释
01 / 痛点拆解

三类人
三种说不出口的难

把小王的故事拆开,对应的是中国每天 2000 多万次门诊里,三类不同人的同一种沉默。

患者 · The Patient

说不清·听不懂
·记不住

紧张时表述零散,医学术语听不懂,回家后医嘱细节也记不清,回想起来只剩半句话。

医生 · The Doctor

时间紧·追问多
·沟通成本高

5 分钟门诊,要在零散表述中提取关键既往史和用药信息,反复追问,效率被严重稀释。

独居青年 / 老人 · The Lonely

无人陪伴
·无人提醒

家人不在身边,没人帮忙记、没人帮忙问、没人提醒复诊。健康问题,常常在沉默中被拖延。

患者说不清/
医生问得急/
家人帮不上

3.23亿
2025 年末我国 60 岁及以上人口
SOURCE · 国家统计局
101.5亿
2024 年全国医疗卫生机构总诊疗人次
SOURCE · 国家卫健委
7.2人次/日
2024 年公立医院医师日均担负诊疗
SOURCE · 国家卫健委
02 / 我们的解法

一个随身的
数字陪诊员

不是替医生看病,而是给每一位居民配一位口袋里的助理——它的全部工作,就是把就医这件事的"前·中·后"串起来。

我们不做的

我们 替代医生。

我们不做诊断、不开处方、不替任何治疗决策背书。所有医学判断,仍然由专业医生完成。

我们做的

我们做信息整理风险提示

把零散的症状梳理成一份就诊摘要、把诊间对话沉淀为结构化记录、把过往就医累积成一份长期档案。

四个连续的阶段:

1
Before · 看病前

AI 预沟通

梳理主诉、症状、持续时间、既往情况、用药与剂量,形成一份清楚的就诊摘要。

2
During · 看病中

授权录音整理

双方知情同意下记录医患沟通,自动提取检查、用药、复诊、注意事项。

3
After · 看病后

数字病历夹

长期保存就诊记录、检查报告、用药信息和复诊安排,形成可查询的健康档案。

4
Long-term · 长期

家庭健康共享

一键授权同步给家人,让家人不再反复追问,年轻人不再反复解释。

合规边界 —— 安心陪诊只做信息整理风险提示,不替代医生诊断,也不替代治疗决策。
03 / 功能演示

四个真实跑起来的功能

下面的演示动图,全部截自我们这次黑客松交付的小程序真机录屏,没有任何动画拼凑。

Feature 01 · 看病前 · AI 预沟通

把一团乱的症状
变成一份医生能听懂的摘要

用户先和系统沟通。系统帮他梳理 6 项关键信息,进诊室时手里就有一份"医生更容易弄懂"的就诊摘要。

  • ① 主诉究竟哪里不舒服,最影响生活的是什么
  • ② 症状具体表现、是否反复、是否伴随其他不适
  • ③ 持续时间从什么时候开始、变化趋势如何
  • ④ 既往情况平时身体状况、相关检查、过敏史
  • ⑤ 用药目前在吃什么药
  • ⑥ 剂量每次多少、一天几次、服用多久
→ 不再是一堆零散描述,而是一份医生更容易弄懂的信息。
AI 预沟通演示:填写症状 → 自动生成就诊摘要
Feature 02 · 看病中 · 授权录音整理

双方知情同意下,
把医患沟通转成结构化记录

如果用户和医生双方知情同意,系统会进行录音和整理,把对话沉淀成 5 项可被检索、可被回看的信息。

  • ① 重点医生重点说了什么——病情判断、关键嘱托
  • ② 检查开了什么检查——检查项、采样要求、出报告时间
  • ③ 用药药怎么吃——药名、剂量、服法、疗程
  • ④ 复诊什么时候复诊——日期、科室、需要带什么
  • ⑤ 注意哪些情况需要注意——警示信号、急诊指征
→ 录音前需患者主动授权;遵循双方知情同意原则。
就诊中记录演示:文字记录 + 授权录音 + 时间轴
Feature 03 · 看病后 · 数字病历夹 + 风险提示

从一次对话
沉淀出一份长期可追踪的档案。

系统形成一个数字病历夹,长期保存就诊记录、检查报告、用药信息和复诊安排——这是"信息整理"。同时,结合历次病历自动给出"风险提示"。这是我们在演讲稿里反复强调的、我们做的全部两件事。

  • 摘要主诉 · 医生重点 · 检查建议 · 注意事项
  • 报告化验单、影像结果、既往用药集中归档
  • 复诊复诊时间、用药安排、待办事项一次列清
  • 器官自动生成人体器官健康图,按系统打分
  • 预警基于历次病历的风险提示 · 上工治未病
→ 患者就诊资料默认本地储存,不主动上传云端。
就诊后演示:AI 生成摘要 → 保存就诊记录 → 器官健康总览
Feature 04 · 家庭健康共享

让家人看见近况,
也把温暖送回来

用户一键授权,把就诊情况同步给家人。家人不再反复追问,年轻人也不再反复解释——这就是我们说的"一人就医,双向安心"。

  • 授权按对象、按内容、按时效一键共享
  • 同步异地照护也能看到就诊重点、检查结果与待办
  • 温暖收到来自家人的鼓励,不只是医疗信息
  • 追溯谁看过、何时看过,可一键撤回
→ 默认不共享原始隐私,分享需授权、可撤回、可追溯。
家庭共享演示:开启共享、添加家人、收到温暖
The Promise · 我们想要做到的

一人就医 /
双向安心。

这一头 · 患者

不用再独自承担"说不清、记不住、跟不上",每一次就医都被认真记录、可以回看。

那一头 · 家人

不用再靠反复追问拼凑事实,也能第一时间知道家人怎么样、医生说了什么、下一步要做什么。

04 / 我们的优势

不只是技术,更是
可信·专业·能落地

医疗 AI 的关键不是模型多大、Demo 多炫,而是患者敢不敢用、医生愿不愿意用、监管能不能放心。我们的回答在这三件事里。

01
可信 · Trustworthy

本地优先,
不主动上传云端。

患者就诊资料默认在本地储存,不主动上传任何云端服务。需要分享时由用户明确授权,且可随时撤回。

本地存储 默认不上云 授权可撤回
02
专业 · Clinical-grade

不是普通聊天模型,
而是医学知识库底座。

我们立足于专业医学知识库,由三甲医院临床专家与学科带头人参与建设和审核,从源头保证医学正确性。

医学知识库 三甲医院参与 学科带头人审核
03
能落地 · Field-ready

有医学背景,
也有交大医学部资源。

团队拥有医学生与临床背景,并依托上海交大医学部相关学习与临床资源——我们更知道患者最容易漏掉什么、医生最需要听到什么、家属最关心什么。

医学生 + 临床 交大医学部资源 真实门诊验证
05 / 与其它选项的差异

我们不是问诊机器人
是陪诊协作系统

通用 AI 答得快,记录工具记得全,但都不解决"医患沟通前后的信息断层"。我们做的事,藏在三类工具的中间地带。

能力维度 普通记录工具 通用 AI 问答 安心陪诊
就诊前准备 问答为主,缺乏结构 模板化主诉与既往史梳理
就诊中记录 需手动笔记 仅转写,不结构化 速记 / 授权录音 + 自动医嘱提取
就诊后理解 需手动复盘 内容零散,无沉淀 摘要 + 待办 + 长期病历夹
家庭协同 家庭健康共享 · 授权可追溯
专业背书 通用语料,无专科审核 医学知识库 + 三甲医院专家审核
隐私与合规 无专门设计 外部上传,存在风险 默认本地优先 / 不主动上云
06 / 团队

两位医生 ×
一位生信 × 一位码农

团队两位成员每天在三甲医院临床出诊,对医患沟通有最直接的痛点;研究和工程在一起,把痛点写进代码。

Clinical · 临床

交大临床口腔医生

三甲医院出诊,每天都在第一现场体验本产品要解决的问题。

Research · 科研

交大医学生信科研者

医学生物信息学方向,把临床记录变成可分析的结构化资产。

Engineering · 工程

专业程序员

把上面两条专业经验落进可演示、可部署、可迭代的真实产品里。

Why Us · 我们的判断从哪儿来

我们更知道——
每个角色真正在意的那件事。

从患者视角

患者最容易漏掉的,
是用药史、剂量与
持续时间。

从医生视角

医生最需要听到的,
是结构清楚的主诉、
既往与既往用药。

从家属视角

家属最关心的,
是诊断结论、复诊时间
与该不该再做检查

最后一句话总结 · The Final Word

安心陪诊不是替代医生
而是——

01

帮助患者 把病情说清楚

02

帮助医生 更快抓重点

03

帮助家庭 把健康记录管起来

— 谢谢大家。 —